MLOps Engineer
Niveau: Mid | Beroepsgroep: Tech & Engineering | RIASEC: IRC | Salaris (indicatie): €70000–€110000 p/m
Als MLOps Engineer bouw je de brug tussen data science en productieomgevingen door machine learning modellen te deployen, monitoren en onderhouden. Je ontwikkelt CI/CD pipelines specifiek voor ML-workflows, beheert feature stores en zorgt ervoor dat modellen betrouwbaar presteren in productie. Je werkt nauw samen met data scientists om hun modellen productierijp te maken en met DevOps teams om de infrastructuur te optimaliseren. Daarnaast monitor je continu de prestaties van modellen, detecteer je model drift en implementeer je automated retraining pipelines om de kwaliteit te waarborgen.
Carrièreperspectieven: Je start vaak als Data Engineer of Software Engineer met interesse in machine learning, waar je ervaring opdoet met data pipelines en deployment. Vervolgens groei je door naar MLOps Engineer, waar je specialiseert in ML-specifieke infrastructuur. Met meer ervaring kun je doorgroeien naar Senior MLOps Engineer of ML Platform Architect, waar je enterprise-wide ML platforms ontwerpt. Uiteindelijk kun je Head of ML Engineering worden of je specialiseren als ML Infrastructure Consultant voor verschillende organisaties.
Arbeidsmarktprognose: Groeiend
AI-impact: Paradoxaal genoeg profiteer je als MLOps Engineer juist van de AI-revolutie, omdat er meer ML modellen in productie gebracht moeten worden. AI tools helpen je wel bij het automatiseren van routine deployment taken en het genereren van monitoring dashboards. Je werk verschuift naar complexere uitdagingen zoals multi-model orchestration, real-time inference optimization en responsible AI deployment. De vraag naar jouw expertise groeit exponentieel naarmate organisaties hun AI-ambities realiseren.