Data Analist

ICT

Duur

4 jaar

Niveau

MBO 4Ook deeltijd

Vooruitzicht

Groeiend

MBO Niveau

Niveau 4

Middenkaderopleiding

Leerweg

BOL

Schoolgebaseerd met stages

Wat leer je in deze studie?

In deze opleiding leer je data te verzamelen, analyseren en interpreteren om organisaties te helpen bij besluitvorming. Je volgt vakken zoals statistiek en kansrekening, waarin je leert patronen en trends te herkennen in gegevens. Bij database management bestudeer je hoe je grote datasets efficiënt beheert en doorzoekt. Programmeren in Python en R staat centraal om data te bewerken en analyses uit te voeren. Je ontwikkelt vaardigheden in data visualisatie door grafieken en dashboards te maken die complexe informatie begrijpelijk presenteren. Business intelligence laat je zien hoe je data omzet in bruikbare bedrijfsinformatie. Het programma combineert theoretische kennis met praktische opdrachten waarin je werkt met echte datasets. Je leert ook geavanceerd werken met Excel en andere spreadsheetprogramma's. Door projecten en cases ontwikkel je analytisch denkvermogen en presentatievaardigheden.

Een week als student

Luister: een week bij Data Analist0:00 / 0:00

Op maandag begin je de week met statistiek en kansrekening. De docent legt uit hoe je patronen herkent in grote hoeveelheden getallen. Patronen zijn terugkerende dingen die je ziet in data. Je maakt oefeningen op de computer en werkt samen met een klasgenoot. Aan het einde van de les bespreek je de antwoorden met de klas.

Op dinsdag heb je database management. Je leert hoe je grote hoeveelheden gegevens opslaat en zoekt in een systeem. Dit heet een database. In de middag start je met programmeren in Python. Python is een computertaal waarmee je data kunt bewerken. Je typt code en kijkt wat er gebeurt. Fouten maken hoort erbij, want zo leer je het snelst.

Kernvakken

Carrièreperspectieven

Data analist, business intelligence specialist, reporting analist, marketing data analist, financieel analist, kwaliteitsanalist. Werkgelegenheid in verschillende sectoren zoals financiën, zorg, retail, overheid en consultancy. Het vakgebied is de afgelopen jaren sterk veranderd door de opkomst van generatieve AI-tools zoals OpenAI's Advanced Data Analysis en GitHub Copilot. Deze tools zijn inmiddels breed geadopteerd en een erkend onderdeel van de dagelijkse werkpraktijk van data-analisten. AI automatiseert daarmee een deel van de routinematige analysetaken, zoals het schrijven van basiscode, het samenvatten van datasets en het genereren van standaardrapportages. Tegelijkertijd vergroot deze ontwikkeling juist de vraag naar analisten die beschikken over sterke interpretatie- en communicatievaardigheden — professionals die bevindingen kunnen duiden, vertalen naar zakelijke inzichten en kritisch kunnen beoordelen wat geautomatiseerde tools opleveren. Wie AI effectief weet in te zetten als werktool, versterkt daarmee zijn of haar positie op de arbeidsmarkt.

Waar kun je deze studie volgen?
Geverifieerd eergisteren

ROC van Amsterdam

AMSTERDAMMBO

Regionaal Opleidingen Centrum Nijmegen eo

NIJMEGENMBO

SVO vakopleiding food

HOUTENMBO

Talland College

ALKMAARMBO

Regionaal Opleidingen Centrum Graafschap College

DOETINCHEMMBO

Koning Willem I College

'S-HERTOGENBOSCHMBO

Yonder

TILBURGMBO

Zone.college

LOCHEMMBO
Data uit DUO Open DataBekijk open dagen →

Verken meer op Findmino

Andere studies, beroepen, ideeën en blogs die je misschien niet kende.

Cookies op Findmino

Noodzakelijke cookies staan altijd aan. Statistiek- en marketingcookies gebruiken we alleen met jouw toestemming. Cookiebeleid