Data Science and Society

Tech & Engineering

Tech

Duur

3 jaar

Niveau

WOAlleen voltijd

Vooruitzicht

Groeiend

Wat leer je in deze studie?

De wetenschappelijke-opleiding Data Science and Society biedt een gedegen basis in tech & engineering. Je ontwikkelt zowel theoretische kennis als praktische vaardigheden door middel van projecten, stages en samenwerking met het beroepsveld. De opleiding bereidt je voor op een carrière in een dynamische en groeiende sector.

Een week als student

Luister: een week bij Data Science and Society0:00 / 0:00

Je week begint maandag met een hoorcollege statistiek. Een hoorcollege is een les waarbij één docent praat en jij luistert. De zaal is groot: soms zitten er meer dan honderd studenten. Je schrijft mee en probeert alles te begrijpen. Na het college werk je de stof thuis verder uit, want er is veel zelfstudie bij een wo-opleiding.

Dinsdag en woensdag zijn drukker. Op dinsdag heb je een werkcollege programmeren in Python, een computertaal voor data-analyse. Je werkt samen met een medestudent aan kleine opdrachten. Woensdag werk je in een projectgroep van vier à vijf studenten. Jullie analyseren een echte dataset, een verzameling gegevens, en maken samen een datavisualisatie. Dat is een grafiek of kaart die data duidelijk laat zien.

Vereiste Vooropleiding

VWO-diploma met wiskunde B en natuurkunde (profiel N&T).

Kernvakken

Carrièreperspectieven

Sterke vraag naar technisch opgeleide professionals. Functies in engineering, IT, productie en innovatie. Techniek biedt uitstekende doorgroeikansen.

Impact van AI op deze studie

AI transformeert Data Science and Society fundamenteel. Programmeren verschuift naar AI-ondersteunde ontwikkeling met tools als GitHub Copilot. Studenten moeten leren samenwerken met AI, prompt engineering beheersen en zich richten op complexe probleemoplossing die AI niet kan automatiseren. De vraag naar IT-professionals blijft groot, maar het werk verandert ingrijpend.