Econometrie en Data Science

Bedrijfskunde & Economie

Duur

3 jaar

Niveau

WOAlleen voltijd

Vooruitzicht

Groeiend

Wat leer je in deze studie?

De wetenschappelijke-opleiding Econometrie en Data Science biedt een gedegen basis in bedrijfskunde & economie. Je ontwikkelt zowel theoretische kennis als praktische vaardigheden door middel van projecten, stages en samenwerking met het beroepsveld. De opleiding bereidt je voor op een carrière in een dynamische en groeiende sector.

Een week als student

Luister: een week bij Econometrie en Data Science0:00 / 0:00

Op maandag begin je de week met een groot hoorcollege. Een hoorcollege is een les waarbij een docent iets uitlegt aan een grote groep studenten. Er zitten soms wel honderd medestudenten in de zaal. Vandaag gaat het over statistiek: hoe gebruik je wiskundige formules om data te begrijpen? Na het college werk je thuis de stof door. Je maakt aantekeningen en leest een hoofdstuk in je studieboek.

Op dinsdag heb je een werkcollege statistiek in een kleine groep. Je oefent dan met opgaven die je zelf moet uitrekenen. De docent loopt rond en helpt als je vastloopt. Op woensdag open je je laptop voor een programmeerpracticum. Je schrijft code in Python, een populaire programmeertaal voor het verwerken van data. Je werkt samen met een medestudent aan een kleine opdracht. Het lukt niet altijd meteen, maar samen kom je er wel uit.

Vereiste Vooropleiding

VWO-diploma (bij voorkeur profiel E&M) of HBO propedeuse.

Kernvakken

Carrièreperspectieven

Uitstekende arbeidsmarktperspectieven voor afgestudeerden in Econometrie en Data Science. De vraag naar kwantitatieve specialisten is onverminderd groot, zowel in het bedrijfsleven als bij de overheid en financiële instellingen. Typische functies zijn kwantitatief analist, actuaris, risk manager, beleidsanalist en econometrist, naast rollen in consultancy, finance en ondernemerschap. Generatieve AI-tools hebben de werkpraktijk van econometristen de afgelopen jaren verschoven: routinematig rekenwerk wordt steeds vaker geautomatiseerd, waardoor de nadruk sterker komt te liggen op modelvalidatie, causale inferentie en de interpretatie van kwantitatieve uitkomsten. Juist deze vaardigheden zijn moeilijk te automatiseren en maken afgestudeerden extra waardevol op de arbeidsmarkt. Doorgroeimogelijkheden naar leidinggevende en strategisch adviserende posities zijn ruimschoots aanwezig.

Impact van AI op deze studie

AI transformeert Econometrie en Data Science fundamenteel. Programmeren verschuift naar AI-ondersteunde ontwikkeling met tools als GitHub Copilot. Studenten moeten leren samenwerken met AI, prompt engineering beheersen en zich richten op complexe probleemoplossing die AI niet kan automatiseren. De vraag naar IT-professionals blijft groot, maar het werk verandert ingrijpend.

Waar kun je deze studie volgen?
Geverifieerd gisteren

Erasmus Universiteit Rotterdam

HBO
Data uit DUO Open DataBekijk open dagen →

Verken meer op Findmino

Andere studies, beroepen, ideeën en blogs die je misschien niet kende.

Cookies op Findmino

Noodzakelijke cookies staan altijd aan. Statistiek- en marketingcookies gebruiken we alleen met jouw toestemming. Cookiebeleid